Coursera – Google Data Analytics Professional Certificate

Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

Coursera Original Course Link

Skills you’ll gain

  • Tableau Software

  • Presentations

  • Sampling (Statistics)

  • Data Cleansing

  • Applicant Tracking Systems

  • Interactive Data Visualization

  • Data Ethics

  • Rmarkdown

  • Data Validation

  • LinkedIn

  • Data Visualization Software

  • Data Presentation

  • Data Analysis

  • Spreadsheet Software

  • Analytical Skills

  • Data-Driven Decision-Making

  • SQL

  • Data Visualization

  • Data Management

  • Data Processing

  • Google Sheets

  • Data Sharing

  • Dashboard

  • Quantitative Research

  • Expectation Management

  • Stakeholder Communications

  • Business Analysis

  • Problem Solving

Show More

What Will You Learn?

  • Junior သို့မဟုတ် Associate Data Analyst တစ်ဦးအဖြစ် နေ့စဉ်လုပ်ဆောင်ရသော လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် လေ့ကျင့်မှုများကို အနက်ဖွင့်နားလည်နိုင်အောင် လေ့လာရပါမည်။
  • အချက်အလက်သန့်စင်ခြင်း၊ ချေဖျက်ခြင်း၊ မြင်သာအောင်ဖော်ပြခြင်းကဲ့သို့သော အဓိက Data Analysis ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် Spreadsheets, SQL, R Programming, Tableau စသည့် ကိရိယာများကို သင်ယူရပါမည်။
  • အချက်အလက်များကို သန့်စင်စီစဉ်ပြီး Spreadsheets, SQL, R Programming တို့ဖြင့် ချေဖျက်မှုများနှင့် တွက်ချက်မှုများ ပြုလုပ်နည်းကို လေ့လာရပါမည်။
  • ရရှိလာသော အချက်အလက်ဖော်ထုတ်ချက်များကို Dashboards, Presentations နှင့် သုံးစွဲများသော Visualization Platform များအတွင်းတွင် မြင်သာအောင် ဖော်ပြနည်းကို သင်ယူရပါမည်။
  • ဒေတာကိုစုဆောင်းရာတွင် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှုပြုလုပ်စဉ်တွင် ဦးစားပေးစဉ်းစားသင့်သောအချက်များကို ရှင်းလင်းနားလည်လာမည်။
  • (biased) ဒေတာနှင့် (unbiased) ဒေတာအကြား ကွာခြားချက်ကို နားလည် သဘောပေါက်လာမည်။
  • ဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ ပစ္စည်းအစိတ်အပိုင်းများကို နားလည်လာမည်။
  • ဒေတာကို စနစ်တကျစီစဉ်ရာတွင် အသုံးချသင့်သော ကျင့်သုံးမှုများ (best practices) ကို လေ့လာရမည်။
  • ဒေတာ၏ သမာသမတ် ထိန်းသိမ်းမှု (Data Integrity) အမျိုးအစားများနှင့် အန္တရာယ်များကို သတ်မှတ်နားလည်လာမည်။
  • SQL ဖင်ရှင်အခြေခံများကို အသုံးပြုပြီး string variable များကို database ထဲတွင် သန့်ရှင်းအောင်ပြုလုပ်နိုင်မည်။
  • Database များတွင် အသုံးပြုနိုင်သော အခြေခံ SQL queries များရေးသားနိုင်လာမည်။
  • ဒေတာသန့်ရှင်းရေးလုပ်ငန်းပြီးဆုံးမှုကို စစ်ဆေးအတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကို နားလည်လာမည်။
  • ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမပြုမီတွင် စနစ်တကျစီစဉ်ရန်အတွက် sort နှင့် filter များကို အသုံးပြုနည်းကို လေ့လာရမည်။
  • ဒေတာများကို ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် ဖော်မတ်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းများကို ပြုလုပ်နိုင်လာမည်။
  • SQL query များကိုရေးသားရာတွင် syntax နှင့် functions များကို အသုံးပြုပြီး Database tables များစွာမှ ဒေတာများကို ပေါင်းစည်းနည်းကို လေ့လာရမည်။
  • Spreadsheets များတွင် ဒေတာများကို အခြေခံတွက်ချက်ခြင်းလုပ်ငန်းများအတွက် Function များအသုံးပြုနည်းကို သင်ယူရမည်။
  • ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကို ဖော်ပြရာတွင် Data visualization များကို အသုံးပြုပုံကို နားလည်လာမည်။
  • Tableau ကို ဒေတာ Visualize လုပ်ရာတွင် အသုံးပြုနိုင်သော tool တစ်ခုအဖြစ် သိရှိလာမည်။
  • ဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသော ဇာတ်လမ်းများ (Data-driven stories) ၏ အရေးပါမှုနှင့် သက်ဆိုင်ရာ attributes များကို နားလည်လာမည်။
  • ထိထိရောက်ရောက်တင်ပြနိုင်ရန် လိုအပ်သော နိယာမများနှင့် အကောင်အထည်ဖော်နည်းလမ်းများကို လေ့လာရမည်။
  • R Programming Language နှင့် ၎င်း၏ Programming Environment ကို ရှင်းလင်းနားလည်လာမည်။
  • R Programming ၏ အခြေခံသဘောတရားများဖြစ်သော Function, Variable, Data Type, Pipe, Vector စသဖြင့် လေ့လာရမည်။
  • R မှာ Visualizations များဖန်တီးနိုင်သော နည်းလမ်းမျိုးစုံကို လေ့လာရမည်။
  • R Markdown တွင် Formatting အခြေခံများကို အသုံးပြုပြီး ဖွဲ့စည်းမှု ရှင်းလင်းပြသနည်းနှင့် အကြောင်းအရာအား အထောက်အထားပြုနိုင်စွမ်းကို တိုးမြှင့်ရမည်။
  • Case Study တစ်ခုမှာ ပါဝင်သင့်သော အဓိကအချက်များနှင့် အထူးသဖြင့် Attributes များကို သတ်မှတ်နိုင်လာမည်။
  • သတ်မှတ်ထားသော ဒေတာအစုတစ်ခုအပေါ်တွင် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတိုင်း လက်တွေ့အသုံးချနိုင်မည်။
  • မိတ်ဆက်စာ (portfolio) နှင့် case studies များကို သုံးပြီး အလုပ်ရှာရာတွင် recruiter များ၊ အလုပ်ပေးသူများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံရာတွင် စနစ်တကျ ပြသနိုင်မည်။
  • Google ၏ AI ကျွမ်းကျင်သူများထံမှ AI နည်းပညာများကို လေ့လာခြင်းဖြင့် အလုပ်အကိုင်ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် အသာစီးရရှိနိုင်မည်။

Course Content

01 Coursera – Foundations Data, Data, Everywhere

  • 01_introducing-data-analytics-and-analytical-thinking
    01:00:39
  • 02_the-wonderful-world-of-data
    25:58
  • 03_set-up-your-data-analytics-toolbox
    24:24
  • 04_become-a-fair-and-impactful-data-professional
    36:21

02 Coursera – Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

03 Coursera – Prepare Data for Exploration

04 Coursera – Process Data from Dirty to Clean

05 Coursera – Analyze Data to Answer Questions

06 Coursera – Share Data Through the Art of Visualization

07 Coursera – Data Analysis with R Programming

08 Coursera – Google Data Analytics Capstone Complete a Case Study

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet