Udemy – SQL – MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

Wishlist Share
Share Course
Page Link
Share On Social Media

About Course

Udemy Original Course Link

Description

How important is database management in the age of big data and analytics?

It is really important.   

How many employers would be happy to hire employees who can use data for the purposes of business intelligence?   

All of them.  

How many people have these skills?

Not enough.  

This is why now is the time to learn SQL and gain a competitive advantage in the job market. Remember, the average salary of a SQL developer is $123,400! That’s a lucrative career.   

How come?   

Well, when you can work with SQL, it means you don’t have to rely on others sending you data and executing queries for you. You can do that on your own. This allows you to be independent and dig deeper into the data to obtain the answers to questions that might improve the way your company does its business. For instance,  database management is the foundation for data analysis and intelligent decision making.   

Worried that you have no previous experience? 

Not an issue. We will start from the very basics and gradually teach you everything you need to know. Step by step. With no steps skipped.   

Why take this course in particular? Isn’t it like the rest of the SQL courses out there?  

We would like to think it isn’t. Our team worked hard to create a course that is:  

  • Easy to understand  

  • Time efficient and concise  

  • Shows how SQL can be crucial for data analytics and business intelligence   

  • Comprehensive – it covers several topics not shown in other SQL courses   

  • Practical – it teaches you how to work with a real-life database   

  • Corresponds to professional best practices  

  • Taught in MySQL – The most popular SQL database management system  

  • Contains plenty of downloadable exercises, course notes, and quiz questions   

Some of these aspects have been covered in other courses. Others haven’t. However, no one provides such a variety of topics in one place.    

We firmly believe this course is the best training material out there. It is a truly interactive experience preparing you for a real-life working environment.   

We love teaching   

So far, over 3,000,000 students have taken our courses here on Udemy. Teaching is what we do best, and we take pride in going the extra mile to create the most engaging content for you, our students. Our mission is to help you bridge the gap between theoretical knowledge taught at school and in universities and the practical application required at the workplace.   

So, why do you need to enroll in this course and learn SQL?  

  1. Salary/Income. As we pointed out earlier, learning SQL is a great opportunity. There is a significant surge in demand for skills revolving around database management, database administration, and business analysis relying on data. Companies will pay top dollars for specialists who have such know-how  

  2. Profession of the future. In the years to come, data will only grow in importance and size. Therefore, it is great to pick up a skill that will likely increase in demand over the years to come  

  3. Analytical reasoning. Programming languages are a great way to train your mind. Furthermore, understanding a business task and looking for its solution through writing code can be really interesting and stimulating once you become familiar with the basics  

What about certificates? Do you provide a certificate?

Upon completion of the course, you will be able to download a certificate of completion with your name on it. Then, you can upload this certificate on LinkedIn and show potential employers this is a skill you possess.  

Sounds awesome, right?   

So, what are you waiting for? Click the “Buy now” button, and let’s begin this journey together!  

Show More

What Will You Learn?

  • SQL ဘာသာစကားကို ကျွမ်းကျင်သည့် အဆင့်သို့ရောက်အောင် လေ့လာရမည်။
  • SQL ဖြင့် ကုဒ်ရေးနည်းကို အခြေခံမှ စတင်ကာ ကျွမ်းကျင်လာရန် သင်ယူရမည်။
  • အလားအလာကောင်းသည့် အလုပ်အကိုင်တွင် လိုအပ်သော ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခု သင်ယူခြင်းဖြင့် ကိုယ်ရေးရာဇဝင် (resume) ကိုအလှဆင်ရမည်။
  • SQL Database များကို ဖန်တီးခြင်း၊ ဒီဇိုင်းဆွဲခြင်း၊ လည်ပတ်စေခြင်းများ လုပ်ဆောင်ရမည်။
  • အဆင့်မြင့် Database Management System ဖြစ်သည့် MySQL ကို စတင်အသုံးပြုနိုင်မည်။
  • SQL Developer၊ Database Administrator၊ Business Analyst နှင့် Business Intelligence အလုပ်အကိုင်များအတွက် အဆင်သင့် ဖြစ်လာမည်။
  • လုပ်ငန်းအသုံးပြုနိုင်သည့် SQL Best Practices များကို လိုက်နာအသုံးပြုနိုင်မည်။
  • Relational Database များအကြောင်း သီအိုရီကျကျ နားလည်လာမည်။
  • သင်တန်းအတွင်း တကယ့်အသုံးဝင်သည့် Database တစ်ခုဖြင့် လက်တွေ့ လေ့ကျင့်ရမည်။
  • နေ့စဉ် Database ကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် လိုအပ်သော လေ့ကျင့်မှုများ ပြည့်စုံစွာ ရရှိမည်။
  • Data Analysis Tool များကို ကျွမ်းကျင်စွာ ထည့်သွင်းနိုင်မည်။
  • Big Data ဖြင့် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များ ချမှတ်နိုင်မှု တိုးတက်လာမည်။
  • အလုပ်အတွက်လိုအပ်မည့် Relational Database Management Theory ကို သေချာစွာ လေ့လာရမည်။
  • Database ကို အခြေခံမှ စတင်ဖန်တီးနည်းကို လေ့လာရမည်။
  • Dataset ထဲရှိ Records များကို Insert, Update, Delete လုပ်နိုင်မည်။
  • Constraints များနှင့် Data Tables များ ချိတ်ဆက်အသုံးပြုရာတွင် ကျွမ်းကျင်လာမည်။
  • MySQL Workbench ကို ကျွမ်းကျင်စွာ အသုံးပြုနိုင်မည်။
  • Coding Techniques နှင့် Best Practices အဆင့်မြင့်များကို သိရှိလာမည်။
  • SQL Aggregate Functions များကို အသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ ဖြေရှင်းနိုင်မည်။
  • SQL Joins အမျိုးမျိုးကို လွယ်ကူစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်မည်။
  • SQL Triggers၊ Sequences၊ Variables၊ Indexes စသည့် အဆင့်မြင့် Programming Concepts များကို လေ့လာရမည်။
  • Coding နှင့် Business Knowledge ကို ပေါင်းစပ်ကာ Analytical Problems များ ဖြေရှင်းနိုင်မည်။
  • ပိုမိုထိရောက်စွာ Query များရေးနိုင်သည့် SQL User ဖြစ်လာမည်။
  • သင်ယူထားသော ဗဟုသုတကို ပိုမိုတည်ငြိမ်စေမည့် လေ့ကျင့်ခန်းများစွာ ပါဝင်မည်။
  • Database ထဲမှ ကိုယ့်စိတ်ကြိုက် Query များ လွတ်လပ်စွာ ဆောင်ရွက်နိုင်မည်။

Course Content

Udemy – SQL – MySQL for Data Analytics and Business Intelligence

  • 14:14
  • 20:37
  • 03 – Basic database terminology
    34:58
  • 04 – Installing MySQL and getting acquainted with the interface
    24:45
  • 05 – First steps in SQL
    41:31
  • 06 – MySQL constraints
    34:32
  • 09:46
  • 02:20
  • 09 – SQL SELECT statement
    01:08:50
  • 10 – SQL INSERT statement
    12:20
  • 11 – SQL UPDATE Statement
    08:56
  • 12 – SQL DELETE Statement
    09:08
  • 13 – MySQL Aggregate functions
    19:07
  • 14 – SQL Joins
    01:12:21
  • 15 – SQL Subqueries
    16:12
  • 16 – SQL Self Join
    07:45
  • 17 – SQL Views
    07:13
  • 18 – Stored routines
    45:41
  • 19 – Advanced SQL Topics
    42:44
  • 20 – SQL Window Functions
    01:02:10
  • 21 – SQL Common Table Expressions CTEs
    23:45
  • 22 – SQL Temporary Tables
    15:45
  • 23 – Combining SQL and Tableau Introduction
    15:29
  • 24 – Combining SQL and Tableau Task 1
    26:11
  • 25 – Combining SQL and Tableau Task 2
    13:42
  • 26 – Combining SQL and Tableau Task 3
    10:33
  • 27 – Combining SQL and Tableau Task 4
    08:56
  • 28 – Combining SQL and Tableau Task 5
    06:05
  • 29 – Practice SQL 10 Final Query Questions
  • 30 – BONUS LECTURE

Student Ratings & Reviews

No Review Yet
No Review Yet